Funkce: Nízká spotřeba energie a stabilní výkon.     notes: 1. Kompatibilita: Lze použít s vývojovými deskami H2, H3, H5, H6, A64 Orange Pi.     2. Poskytněte nástroje pro převod modelů pro podporu rozkladu modelu CNN (Convolucional Neural Network) založeného na kofeinu.     3. Trénovací nástroj PLAI může přímo aplikovat originální prototyp rychlého tréninku obrazu, videa, hlasu a přirozeného jazyka na výpočetní tyč neuronové sítě.     Model: pro Orange Pi AI Stick Lite AI Procesor: Chip Series: Lightspeeur Chip model: SPR2801s Energetická účinnost: 9,3 TOPs/W Ultra nízká spotřeba energie: 2.8TOPs@300mW Špičkový výkon: 5.6TOPs@100MHz Hardwarové rozhraní: SDIO3.0/eMMC 4.5 Chip balení: BGA (7mm * 7mm) Výrobní proces: 28nm Interface standard: USB2.0, USB3.0 typu A Přenosová šířka pásma: šířka pásma pro čtení = 68,00 MB / s, šířka pásma zápisu = 84,69 MB / s <br ><br > <br ><br >Open source architektury: Caffe, Tensorflow, PyTorch (Pytorch zatím podporuje pouze klasifikační úlohy) Podporované modely: VGG, SSD Operační systém: X86 Linux (Ubuntu 16.04) ARM Linux / ARM Android (ARM v7, ARM v8) Pracovní napětí: DC 5V 200mA Provozní teplota: 0 °C až 40 °C Skladovací teplota: -20 °C až 80 °C <>br><br> <br><brRozměry: 66,5 mm x 20,5 mm x 10,8 mm Software poskytoval: Plai (založený na "full-stack" frameworku Pytorch) Software poskytovaný: Open ARM, X86 SDK, vestavěné ukázky modelů 1 až 2; modelový tréninkový nástroj Plait.     Materiál: ABS barva: Bílá obsah balení: 1 x pro Orange Pi AI Stick Lite < br><br> Pouze výše uvedený obsah balení, ostatní produkty nejsou zahrnuty.     Poznámka: Snímání světla a různé zobrazení mohou způsobit, že barva položky na obrázku se trochu liší od skutečné věci. Povolená chyba měření je +/- 1-3cm.    <br> <br>